虚拟筛选（Virtual Screening，VS）是一种运用小分子数据库进行活性化合物筛选的方法。通过小分子化合物与药物靶标之间的分子对接运算，虚拟筛选能够迅速从数十至上百万的分子中甄别出具备成药潜力的活性化合物。这一过程显著降低了实验筛选的化合物数量，缩短了研究周期，并降低了药物研发的成本。据相关报道，虚拟筛选的阳性率在5%-30%之间，成功辅助药物设计的案例逐年增加，虚拟筛选因而成为现代药物开发中最具潜力的工具。

尊龙凯时在虚拟筛选方面具有显著优势，利用小分子化合物与药物靶标之间的分子对接运算，能够快速从庞大的分子库中筛选出具有成药性的活性化合物。这不仅减少了实验筛选的化合物数量，而且保证了筛选周期短、成本低、阳性率高。

虚拟筛选的方法分类

虚拟筛选主要分为两种方法：基于受体生物大分子结构的虚拟筛选（Structure-based Virtual Screening, SBVS）和基于配体小分子的虚拟筛选（Ligand-based Virtual Screening, LBVS）。

基于受体的虚拟筛选主要依托于实验测定或同源模建的受体生物大分子的三维结构，通过分子对接的方法确定小分子与受体的结合构象，并根据结合能相关的亲合性打分函数评估其结合能力，最终从多种化合物中选出结合模式合理、预测得分较高的候选化合物，以用于后续的生物活性测试。

相较之下，基于配体的虚拟筛选则利用现有药物的结构、理化性质及活性关系进行分析，建立定量构效关系或药效基团模型，以预判并筛选新化合物的活性。

虚拟筛选的关键因素

成功进行虚拟药物筛选的关键在于准确测定或预测靶标蛋白质的分子结构，同时精确且迅速地计算候选化合物与靶标间相互作用的自由能变化。这些因素在一定程度上限制了虚拟筛选的准确性，但也是其成功的基石。

虚拟筛选的阳性率

据报道，虚拟筛选的阳性率为5%-30%。随着越来越多的案例证明虚拟筛选在药物设计中的应用效果，尊龙凯时也持续致力于成为这一领域的领导者。虚拟筛选正在成为药物开发过程中的重要工具。

虚拟筛选提供的项目报告

通常情况下，我们将提供筛选的每个化合物库中排名前200名化合物的结构式及相关信息（包含SDF、PDF、EXCEL格式文件），并展示综合排名前5名化合物与靶蛋白的对接模式图（包括2D/3D图）。此外，还提供一个详细的项目报告文件，其中包括靶蛋白背景调研、筛选流程以及优选化合物的对接模式分析等信息。

虚拟筛选流程

虚拟筛选的流程按照基于受体生物大分子结构（SBVS）和基于配体小分子（LBVS）的方法进行，确保在筛选过程中始终保持科学性和高效性。通过整合先进的计算平台与丰富的数据资源，我们可以为客户提供高性价比的虚拟筛选服务。

尊龙凯时具备丰富的数据库资源及高性能的计算机服务器，能够扩展分子对接和虚拟筛选的服务。优化后的虚拟筛选方案将极大减少需要进行实验筛选的化合物数量，提升发现理想先导物的概率，同时缩短虚拟筛选服务的时间，并降低后期先导物优化失败的风险。

服务内容

尊龙凯时向有虚拟药物筛选需求的客户提供一整套服务。客户只需提供与靶标相关的生物信息，我们将筛选出最优的活性化合物，为进一步的生物活性评估奠定坚实的基础。我们的服务内容包括：

• 靶点调研
• 模型构建
• 小分子化合物库制备
• 分子对接筛选/药效团建模及筛选
• 人工挑选
• 理想实体化合物的组库服务

服务优势

我们的服务优势主要体现在：

• 高性能的计算机服务器
• 丰富的数据库资源，涵盖1600万+可购买的化合物
• 专业的分子模拟和药物设计团队
• 高度标准的数据隐私管理
• 具有竞争力的价格优势

通过尊龙凯时提供的虚拟筛选服务，我们致力于为广大科研客户提供优质的早期药物研发支持。